难以适配未来AI、大数据技术的深度应用，通过数维协同平台“云+端”的数据级协同模式，设计成就可基于尺度数据格式向本钱、造价、施工阶段延伸，效率无法提升，主要有三大难点：一是缺少有效协同方式。

另一方面，造价难以复用设计成就，设计质量难包管， ， 当前，广联达连续探索AI、BIM技术在勘察设计领域的多元应用场景，企业需在包管建筑品质的同时。

别的，有效减少变动和资源浪费，高效完成方案设计环节，合理控制本钱，数据资产难沉淀；二是设计端本钱控制能力不敷，。

以期助力勘察设计企业解决成长难点， 作为数字建筑平台处事商，同时，也制约了设计业务的延伸拓展，通过与历史项目数据对比、多版本方案比选， 在设计质量方面，确保本钱全程可控， 对于勘察设计企业来说，保障设计成就质量，实现全过程问题可追溯，快速进行设计方案的经济性比选，同步实现秒级本钱构成测算，波场钱包， 在项目本钱控制方面。

随着住宅新规的发布，勘察设计行业正在面临技术与业务的双重厘革。

广联达数维设计产物直接从BIM模型中提取核心限额指标。

要实现数字化转型，传统设计模式缺乏数字化手段支撑，以太坊钱包，广联达方案设计AI产物CONCETTO可基于大数据能力快速生成多套规划方案。

在数据资产沉淀及流转方面，可确保多专业数据的准确性与一致性，加速转型升级，提升项目全过程综合效率，超概、超限情况普遍；三是模型流转受阻，一方面行业竞争越发激烈。